reset_index(drop=True) 예제

reset_index는 데이터프레임에서 기존 인덱스를 대체하기 위해 사용된다. 

df = pd.DataFrame([('bird', 389.0),
...                    ('bird', 24.0),
...                    ('mammal', 80.5),
...                    ('mammal', np.nan)],
...                   index=['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey'],
...                   columns=('class', 'max_speed'))
>>> df
         class  max_speed
falcon    bird      389.0
parrot    bird       24.0
lion    mammal       80.5
monkey  mammal        NaN

 

 

인덱스를 다시 정할 때, 기존의 인덱스가 하나의 칼럼으로 들어가게 되고, 새로운 인덱스가 사용되게 된다.

>>> df.reset_index()
    index   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
1  parrot    bird       24.0
2    lion  mammal       80.5
3  monkey  mammal        NaN

 

drop parameter를 사용해서 기존의 인덱스가 칼럼으로 더해지는 것을 방지할 수 있다.

>>> df.reset_index(drop=True)
    class  max_speed
0    bird      389.0
1    bird       24.0
2  mammal       80.5
3  mammal        NaN