에러 분석(Error Analysis - post - Modeling)

1. Start with larger errors : 모델을 통해 나온 모든 값을 확인하지 못하므로, 에러값이 큰 feature부터 확인하는 법

 

2. Segment by Classes : 평균 에러값을 기준으로  Segment를 나누어서 비교하면서 분석.

 

3. Unsupervised clustering : 패턴을 발견하는 어려움이 있을 경우, 비지도 학습인 클러스터릴 알고리즘을 사용하여서 분류되지 않는 값들을 확인하는 방법. 에러의 원인을 찾는 방법으로 사용해야 함.

 

4. Ask colleagues or domain experts : 데이터를 통해 발견할 수 없으면, 분야 전문가의 도움을 통해 에러의 원인을 찾아낼 수 있음.